Quem sou
Engenheiro Químico formado pela UFPR, com Mestrado em Engenharia Química pela UFSC. Ao longo de mais de duas décadas, desenvolvi uma atuação transversal entre laboratório, P&D e gestão da qualidade — sempre com foco em melhoria contínua e resultados mensuráveis.
Nos últimos anos, ampliei minha atuação para a ciência de dados, unindo o rigor técnico da engenharia com ferramentas modernas de análise e automação. Sou um observador analítico e ouvinte ativo, comprometido em resolver problemas reais com soluções práticas e bem fundamentadas.
Atuo como assessor independente, apoiando empresas e profissionais na adoção de tecnologia, estruturação de processos e tomada de decisão orientada a dados.
Histórico Profissional
Assessor em Tecnologia — Autônomo
Assessoria a empresas na implementação de ferramentas digitais, automação de processos e análise de dados. Desenvolvimento de sistemas de gestão, dashboards e relatórios técnicos com Python, Power BI e LaTeX.
Pesquisador — Multinacional
- Engenharia de Dados e Implementação de LIMS Coordenei a implementação completa do sistema de Gerenciamento de Informações Laboratoriais (LIMS) e da gestão de materiais (Ansys Granta MI & Selector). Essa estruturação aumentou a confiabilidade das informações técnicas sob a norma ISO/IEC 17025 e reduziu o tempo de resposta ao cliente interno em mais de 80%.
- Caracterização de Materiais e Redução de Custos Desenvolvi testes de confiabilidade em polímeros utilizando análise térmica, com domínio das normas ASTM e ISO. Desenvolvi um método de teste que gerou uma economia superior a R$ 200 mil por material, entregando resultados em apenas 3 dias.
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Padronização de Proteção e Corrosão
Implementei o Manual de Equivalência Técnica de Pintura (ISO 9223 e
12944), unificando critérios técnicos entre Qualidade, Assistência
Técnica e Engenharia. A iniciativa eliminou testes redundantes,
otimizou recursos e agilizou aprovações técnicas.
Acesso: PDF -
Ciência de Dados e Automação
Desenvolvi automações em Python para eliminar tarefas repetitivas e
modelar dados de processos industriais.
- Estrutura: Pandas, NumPy, Statsmodels, Scikit-Learn
- Visualização: Power BI, Matplotlib, Seaborn
- Aplicação: VS Code, Jupyter, Git
Mestrado em Engenharia Química — UFSC
Aprofundamento na área de Bioetanol (E2G). Investigações in silico das
contribuições locais de substratos por Análise de Controle Metabólico (MCA),
provando a aplicabilidade dessa investigação
paralelamente a análises cinéticas microbianas tradicionais.
Acesso: Dissertação.
Graduação em Engenharia Química — UFPR
Formação com base sólida em processos industriais, termodinâmica e cinética química. Projetos de P&D focados em Bioetanol (E2G).
Publicações em periódicos: